Penjaminan Kualitas Data Produksi Padi Menggunakan Metode Mixed Method: Integrasi Data Penginderaan Jauh dan Kerangka Sampel Area

Publikasi ini disusun sebagai bagian dari upaya untuk meningkatkan kualitas data produksi padi yang menjadi dasar penting dalam perencanaan dan pengambilan kebijakan di sektor pertanian. Produksi padi memiliki peran vital dalam mendukung ketahanan pangan nasional. Untuk itu, diperlukan data yang akurat, relevan, dan terpercaya guna mendukung upaya pemerintah dalam memastikan ketersediaan pangan yang berkelanjutan. Dengan memanfaatkan kemajuan teknologi seperti penginderaan jauh (remote sensing), metode pengumpulan data dapat diperluas cakupannya secara lebih efisien. Namun, tantangan dalam pengelolaan sumber data besar (big data) dari remote sensing menuntut adanya proses penjaminan kualitas yang cermat agar data yang dihasilkan dapat diintegrasikan dengan survei lapangan, seperti Kerangka Sampel Area (KSA). Publikasi ini menyoroti pentingnya penjaminan kualitas dalam pengelolaan big data yang bersumber dari remote sensing, yang menjadi salah satu pilar dalam metode mixed method. Dengan volume, variasi, dan kecepatan data yang dihasilkan, penjaminan kualitas menjadi langkah krusial untuk memastikan validitas, konsistensi, dan akurasi data. Proses ini tidak hanya meningkatkan keandalan data yang dihasilkan, tetapi juga menjadikan hasil analisis lebih relevan dan dapat diandalkan sebagai dasar perencanaan kebijakan.