Estimasi Statistik Transportasi Laut Berbasis Automatic Identification System (AIS)

Estimasi Statistik Transportasi Laut Berbasis Automatic Identification System (AIS)

Sejalan dengan Rancangan Awal Renstra 2025–2029, BPS berupaya memodernisasi bisnis statistik dan mendukung transformasi digital dengan menggunakan sumber data alternatif, termasuk big data, untuk memperkaya statistik resmi. Salah satu inisiatif strategis yang diambil adalah pemanfaatan Automatic Identification System (AIS) sebagai sumber data potensial untuk untuk mendukung pengambilan kebijakan berbasis bukti (evidence-based policy). Sebagai negara kepulauan terbesar di dunia, Indonesia membutuhkan data transportasi laut yang akurat, mutakhir, dan mudah diintegrasikan lintas sistem. Fitur perekaman AIS yang real-time dan mencakup wilayah luas memberikan peluang besar untuk memperoleh informasi yang lebih baik tentang pergerakan dan lalu lintas kapal, aktivitas pelabuhan, serta konektivitas antar wilayah.Publikasi ini disusun sebagai bagian dari upaya menyempurnakan metodologi dan meningkatkan kualitas data statistik transportasi laut yang bersumber dari big data. Publikasi ini memuat peta jalan pemanfaatan data AIS untuk statistik resmi, pemahaman proses bisnis terkait pengolahan data AIS dan kepelabuhanan, serta evaluasi metode penghitungan statistik transportasi laut menggunakan data AIS. Untuk menjaga akurasi hasil penghitungan, data AIS diintegrasikan dengan data IHS Maritime dan dikomparasi dengan data Inaportnet dari Kementerian Perhubungan.Semoga publikasi ini dapat menjadi rujukan bagi para pemangku kepentingan, penyedia dan pengelola data statistik, akademisi, maupun peneliti yang membutuhkan pemahaman komprehensif mengenai pemanfaatan data AIS untuk statistik transportasi laut. Selain itu, publikasi ini diharapkan dapat memperkuat langkah strategis dalam pengembangan metodologi statistik berbasis big data, serta meningkatkan kualitas data untuk mendukung perencanaan dan evaluasi pembangunan nasional.BPS menyampaikan apresiasi kepada seluruh pihak yang telah berkontribusi dalam penyusunan publikasi ini, termasuk kementerian/lembaga terkait, tim teknis, serta para ahli yang turut memberikan masukan.

Tanggal Rilis: 28 Desember 2025

Penerbit: BPS

Ukuran File: 16.8 MB

Dukung UnduhData
QR Code Donasi Saweria

Bantu kami menyediakan data publik secara gratis dan berkualitas.